🛑 SLA #1: ↓ CAC на 30% за 60 дней — или 50% фикса назад

Большинство меряют CAC по рекламе. Я — по margin per lead:

• • Учитываются: реклама + CRM + поддержка + возвраты + налоги
• • Прогноз строится на RAG-аналитике (публичные данные + ваша история)
• • Отклонение >15% → автоматическая коррекция оффера/трафика

🔁 SLA #2: 2+ Growth Loop’а с измеримым вкладом в LTV

Воронки ломаются. Loop’ы — самовоспроизводятся.

Примеры, которые я внедряю:

• • Покупка → UGC-кейс → скидка → реферал
• • Онбординг → персонализированный RAG-чат → NPS → амбассадор
• • Транзакция → API-триггер → токенизированный reward → повторная покупка

Каждый Loop тестируется A/B и оценивается по ΔLTV.

🧠 SLA #3: AI-Readiness за 45 дней

Если вы не подключите RAG к CRM — рост будет ручным. Навсегда.

Я обязуюсь внедрить:

• • LTV-скоринг в реальном времени
• • AI-Agent для диагностики утечек (CTR→CVR→Retention)
• • 1+ внешний API: CoinGecko (для CeFi), AWS (для SaaS), Glassdoor (для HR-tech)

Если не сделаю — free Growth Audit 3.0.

🛡️ SLA #4: Anti-Moderation-by-Design (для high-risk)

Не «как обойти», а «как строить изначально»:

• • Воронка без landing’а (Telegram-native flow)
• • Оффер без слова «инвестиции», «доход», «гарантия»
• • Escrow-гарант сделок через @Dveneo (реальный escrow, не «условный»)

Работает в: крипта, финтех, health, adult, DeFi, TON.

📈 SLA #5: Прогноз ROI на 6 месяцев с confidence interval

Не «мы ожидаем рост», а:

Q2 EBITDA forecast: $182K ±$24K (95% CI)
Margin/lead: $14.7 → $22.3 (+52%)
Payback: 41 дней → 22 дня

Модель обновляется ежедневно через RAG + вашу BI.