Что такое техническая экспертиза цифрового продукта?

Техническая экспертиза — это комплексный анализ цифрового продукта, направленный на выявление его сильных и слабых сторон, потенциальных рисков и возможностей для улучшения. Включает оценку архитектуры, кода, безопасности, производительности, масштабируемости и соответствия лучшим практикам разработки.

Ключевые цели технической экспертизы:

• Оценка качества кода — анализ читаемости, поддерживаемости, тестируемости
• Выявление уязвимостей безопасности — поиск потенциальных угроз
• Анализ производительности — оценка скорости работы и оптимизация
• Проверка масштабируемости — возможность роста продукта
• Оценка технического долга — накопленные проблемы архитектуры
• Анализ соответствия стандартам — проверка соблюдения best practices

Методология проведения технической экспертизы

Мы используем многоуровневый подход, сочетающий автоматизированные инструменты и ручной анализ экспертов:

Аудит программного кода: глубокая экспертиза

Аудит кода — фундаментальная часть технической экспертизы, позволяющая оценить качество реализации продукта на уровне исходного кода.

Основные направления аудита кода:

1. Качество кода и стиль

• Читаемость кода — понятность для других разработчиков
• Соблюдение code style — единые стандарты оформления
• Комментарии и документация — наличие и качество документации
• Сложность кода — анализ цикломатической сложности
• Дублирование кода — выявление повторяющихся фрагментов

2. Архитектура и дизайн

• Архитектурные паттерны — правильность применения MVC, MVVM, микросервисов
• Связность и связанность — оценка модульности системы
• Принципы SOLID — соблюдение принципов объектно-ориентированного дизайна
• Проектирование БД — нормализация, индексы, оптимизация запросов
• API дизайн — RESTful принципы, версионирование, документация

3. Безопасность кода

• SQL инъекции — проверка параметризованных запросов
• XSS уязвимости — анализ экранирования пользовательского ввода
• CSRF защита — проверка механизмов защиты
• Аутентификация и авторизация — безопасность сессий, JWT токены
• Чувствительные данные — проверка хранения паролей, ключей

4. Производительность

• Алгоритмическая сложность — анализ Big O нотации
• Оптимизация запросов — N+1 проблемы, ленивая загрузка
• Кэширование — правильность реализации кэша
• Асинхронность — использование async/await, очередей

5. Тестирование

• Покрытие тестами — процент покрытия unit-тестами
• Качество тестов — meaningful тесты, а не просто наличие
• Интеграционные тесты — проверка взаимодействия компонентов
• E2E тесты — полноценные пользовательские сценарии

Инструменты для аудита кода

Мы используем современный стек инструментов для автоматизированного анализа:

Экспертиза безопасности цифровых продуктов

Безопасность — критически важный аспект любого цифрового продукта. Наша экспертиза выявляет уязвимости до того, как ими воспользуются злоумышленники.

Комплексный подход к безопасности

1. Веб-безопасность (OWASP Top 10)

• Инъекции — SQL, NoSQL, OS, LDAP инъекции
• Некорректная аутентификация — слабые пароли, отсутствие 2FA
• Раскрытие чувствительных данных — незашифрованные данные
• XXE (XML External Entity) — атаки через XML парсеры
• Некорректный контроль доступа — горизонтальная/вертикальная эскалация привилегий
• Некорректные настройки безопасности — дефолтные учетки, открытые порты
• XSS (Cross-Site Scripting) — stored, reflected, DOM-based
• Небезопасная десериализация — RCE через сериализованные объекты
• Использование компонентов с известными уязвимостями — устаревшие библиотеки
• Недостаточное логирование и мониторинг — невозможность обнаружения атак

2. Мобильная безопасность

• Безопасное хранение данных — Keychain, Keystore
• Защита от reverse engineering — обфускация, анти-отладка
• Безопасность API ключей — не хранение в коде
• SSL pinning — защита от MITM атак
• Проверка root/jailbreak — защита на взломанных устройствах

3. Инфраструктурная безопасность

• Конфигурация серверов — брандмауэры, группы безопасности
• Доступы и привилегии — принцип наименьших привилегий
• Шифрование данных — TLS, шифрование в rest
• Резервное копирование — частота, восстановление
• DDoS защита — механизмы защиты от атак

4. Тестирование на проникновение

Мы проводим реальные тесты на проникновение, имитирующие действия злоумышленников:

• Black box testing — тестирование без знания внутренней структуры
• White box testing — тестирование с полным доступом к коду
• Grey box testing — частичное знание системы
• Social engineering — проверка человеческого фактора
• Physical security testing — физический доступ к инфраструктуре

Методики тестирования безопасности

Экспертиза производительности цифровых продуктов

Производительность напрямую влияет на пользовательский опыт, конверсию и ранжирование в поисковых системах.

Ключевые метрики производительности

Веб-производительность (Core Web Vitals)

• Largest Contentful Paint (LCP) — скорость загрузки основного контента
• First Input Delay (FID) — время отклика на первое взаимодействие
• Cumulative Layout Shift (CLS) — визуальная стабильность
• First Contentful Paint (FCP) — первая отрисовка контента
• Time to Interactive (TTI) — время до полной интерактивности
• Total Blocking Time (TBT) — общее время блокировки

Серверная производительность

• Response Time — время ответа сервера
• Throughput — количество обработанных запросов в секунду
• Concurrent Users — максимальное количество одновременных пользователей
• Error Rate — процент ошибочных ответов
• CPU/Memory Usage — использование ресурсов сервера

Мобильная производительность

• App Launch Time — время запуска приложения
• Frames Per Second (FPS) — плавность анимаций
• Battery Consumption — потребление батареи
• Memory Usage — использование оперативной памяти
• Network Efficiency — эффективность использования сети

Методики тестирования производительности

1. Нагрузочное тестирование (Load Testing)

Проверка поведения системы под ожидаемой нагрузкой

2. Стресс-тестирование (Stress Testing)

Определение предела производительности системы

3. Тестирование на выносливость (Endurance Testing)

Проверка стабильности работы в течение длительного времени

4. Спайк-тестирование (Spike Testing)

Проверка реакции на резкие скачки нагрузки

5. Объемное тестирование (Volume Testing)

Работа с большими объемами данных

Инструменты для тестирования производительности