⚡ LIVE AUTOPSY — 14 марта 2025, 14:07 UTC

Как я чуть не купил фейковый SaaS за $840K — и как @GARANT_S_bot спас меня за 83 секунды

Реальный разбор скама в реальном времени: не «теория», а скриншоты чата, логи эскроу, доказательства. Подходит для криптоинвесторов, покупателей IT-бизнеса, владельцев каналов — всех, кто боится «умных» мошенников.

▶️ Запустить демо-разбор в Telegram ✅ Создать свою сделку

Сценарий: «Идеальный» SaaS-стартап

Что предлагали:

???? SaaS для криптотрейдеров: AI-аналитика, $42K MRR
???? Рост 18% в месяц последние 6 месяцев
???? Tech stack: Next.js, Python, PostgreSQL, AWS
???? Цена: $840K (60% now, 40% after handover)
???? Продавец: «аноним, но с 10-летним опытом в FinTech»

Дека выглядела идеально: GA4, Stripe, Loom-демо, Notion-дока. Я уже перевёл 50% аванса в USDT — и тут вспомнил: «А проверил ли я *цифровые следы*?»

Чат с @GARANT_S_bot: 83 секунды, которые сэкономили $504K

????

GARANT_S_bot — Scam Autopsy Demo

14:07:21

Я: Запускаю сделку: SaaS, $840K, USDT

14:07:23

GARANT_S_bot: ✅ Сделка #88421 создана. Этап 1: AI-аудит документов.

14:07:25

GARANT_S_bot: Пришлите: GA4 (view-only), Stripe export (CSV), GitHub repo (read access)

14:08:10

Я: [прикрепил GA4.pdf, stripe_export.csv, github_link.zip]

14:08:12

GARANT_S_bot: ???? AI-анализ запущен…

14:08:44

GARANT_S_bot: ⚠️ Обнаружено: 3 скам-индикатора

14:08:46

GARANT_S_bot: 1️⃣ Session ID mismatch: GA4 и Stripe не совпадают (хеш-префикс разный)

14:08:48

GARANT_S_bot: 2️⃣ Fake GitHub repo: коммиты созданы одним batch-скриптом (время с точностью до ms)

14:08:50

GARANT_S_bot: 3️⃣ No real users: 92% сессий — duration = 29±2 сек (бот-паттерн)

14:08:52

GARANT_S_bot: ❌ Сделка приостановлена. Trust Score™ продавца = 187 (Critical).

14:08:54

GARANT_S_bot: Приложил: AI-Audit_Report_#88421.pdf

✅ Доказательство: через 3 дня продавец удалил канал и GitHub. Через неделю в чате @scamalert появился этот же SaaS — под новым именем.

Как AI-детектор ловит «умные» скамы за 30 секунд

Наш алгоритм не читает «цифры» — он ищет цифровые следы подделки:

Session ID Consistency: в реальных данных timestamp-хеш идентичен в GA4, Stripe, BigQuery. В фейках — нет.
Commit Timestamp Forensics: у людей коммиты — с разбросом по секундам. У ботов — 14:02:17.001, 14:02:17.002, 14:02:17.003.
Session Duration StdDev: у людей — 47–180 сек. У ботов — 29±2 сек (идеальное распределение = подделка).
Referral Path Depth: у реальных пользователей — 2.3 страницы/сессия. У ботов — 1.0 (прямой заход → выход).

Это как анализировать не «почерк», а давление пера и микротрещины на бумаге.

Ваша очередь: проверьте свою сделку за 10 секунд

Введите данные — получите мгновенный AI-аудит:

⚠️ Результат (демо): Trust Score™ = 214 (Critical) Рекомендация: не переводить аванс. Запросите raw logs из BigQuery.

Как распознать фейковый SaaS, NFT или Telegram-канал в 2025 году

Разбор реального скама: как AI-детектор в @GARANT_S_bot находит подделку GA4, Stripe и GitHub за 30 секунд. Признаки: session ID mismatch, commit timestamp forensics, session duration std dev. Как проверить продавца по Telegram ID и кошельку. Эскроу-сервис для безопасных сделок с криптовалютой.

Как проверить подлинность GA4-отчёта?

Сравните session_id в GA4 и Stripe — у реальных данных хеш-префикс (timestamp) совпадает. У фейков — нет. Также проверьте: user-agent distribution (реально: 62% iOS, 35% Android), time-on-page std dev (реально: 47–180 сек, боты: 29±2 сек).

Как распознать фейковый GitHub репозиторий?

Скачайте коммиты и проверьте временные метки: у людей — разброс по секундам, у ботов — миллисекундная точность (14:02:17.001, 14:02:17.002). Используйте: git log --format="%ct %H" | sort -n.

Как работает эскроу-сервис в Telegram?

Через @GARANT_S_bot: создайте сделку → загрузите документы → AI-аудит → заморозка средств → передача актива → подтверждение → перевод. Поддержка BTC, ETH, USDT, NFT, SaaS, аккаунтов, недвижимости.

Начать Гарант Сделки