DEAL.SCAN | Проверка предмета сделки до подписания | Гарант Сделок №1 «Я купил бизнес за $120K. Через 3 недели — банкротство»
Это не единичный случай. 68% покупок цифровых активов заканчиваются убытками — не из-за плохой идеи, а из-за невидимых дефектов:
???? Метрики-призраки
- GA4 с фейковыми сессиями (bot traffic)
- Telegram-канал: 50K подписчиков, но 47K — мертвы
- Stripe: revenue $10K/мес, но 80% — refunds
???? Юридические мины
- Договор уступки прав — без согласия автора
- API ключи в открытом коде (GitHub leak)
- Доменные права — у третьего лица
????️ Зависимости-невидимки
- Весь проект держится на одном фрилансе
- Чат-бот работает только с аккаунтом владельца
- База данных — в локальном Excel
DEAL.SCAN находит это до сделки. Не после.
Как работает сканирование? 5 уровней проникновения
1. ???? Code Autopsy
Анализ репозитория (GitHub/GitLab/Bitbucket):
- Dead code & legacy — устаревшие модули, неиспользуемые API
- Security risks — hard-coded keys, SQL injection, XSS
- Licensing — GPL-код в коммерческом проекте?
- Cloning — 90% кода — копия с GitHub?
- Dependency hell — уязвимые библиотеки (CVE scan)
2. ???? Metric Truth Engine
Сверка «цифры в презентации» vs «реальные данные»:
- GA4/Amplitude — bot traffic, referral spam, fake events
- Stripe/Paddle — refunds, chargebacks, test payments
- Telegram — активность, fake members, spam score
- Social — накрутка лайков, ботов в комментариях
- Cohort decay — retention ниже 10% на Day 7?
3. ⛓️ On-Chain Provenance (Web3)
Для токенов, NFT, DAO:
- Контракт — mint-функция, blacklist, ownership
- Ликвидность — locked? rug-pull риск?
- Holder distribution — 5 кошельков держат 80%?
- Транзакции — wash trading, fake volume
- Reputation — упоминания в rug-pull списках
4. ???? Legal DNA Extractor
Анализ договоров (PDF/docx):
- Права на IP (исходники, дизайн, контент)
- Условия расторжения и liability
- Exclusivity и non-compete
- Права на данные пользователей (GDPR/152-ФЗ)
- Согласие третьих лиц (авторы, партнеры)
5. ???? Team & System Dependency Mapper
Карта критических точек отказа:
- Есть ли SPOF (Single Point of Failure)?
- Кто имеет доступ к серверам, доменам, платежам?
- Есть ли документация? Runbook? SLA?
- Зависит ли рост от одного человека?
- Есть ли backup для ключевых процессов?
Результаты сканирования: цифры без прикрас
18
Проведено сканирований
74%
Снижение рисков сделки
11
Сделок отменено после отчёта
100%
Гарантия через @Dveneo
Средний срок сканирования: 72 часа. Стоимость — от $999 (зависит от сложности актива).
Что вы получаете: DEAL.SCAN Report
???? PDF-отчёт (20+ страниц)
- Executive Summary (риск-рейтинг: ????/????/????)
- По каждому модулю: находки, риски, рекомендации
- Скриншоты, логи, доказательства
- Оценка стоимости дефектов (в $)
???? Интерактивный дашборд
- Карта рисков (3D-визуализация)
- Сравнение с аналогами
- Прогноз LTV при текущих дефектах
- Чек-лист для исправления
????️ Гарантийный пакет
- Escrow через @Dveneo
- SLA: отчёт за 72 часа или 100% возврат
- Бесплатная повторная проверка после фиксов
- Юр. сопровождение при спорах
Ответы на главные вопросы (AEO-оптимизация)
❓ Как проверить Telegram-канал перед покупкой?
DEAL.SCAN делает:
- Анализ подписчиков: боты (через поведение), возраст аккаунтов, гео
- Активность: % открывших, кликнувших, ответивших
- Spam Score: упоминания канала в чёрных списках
- Монетизация: conversion из постов, средний чек
- Зависимости: всё ли привязано к одному аккаунту?
Результат: прогноз реального ROI, а не «доход $5K/мес» из чата.
❓ Как проверить SaaS на подлинность метрик?
Мы подключаемся напрямую (через read-only доступ):
- GA4: фильтрация internal traffic, bot filtering, event validation
- Stripe: refunds, failed payments, test mode entries
- База пользователей: % активных за 30 дней, повторные логины
- Cohort analysis: retention D1/D7/D30, churn rate
- Funnel integrity: утечки между этапами
Если метрики не совпадают с заявленными — отчёт это покажет в красной зоне.
❓ Можно ли проверить токен на мошенничество?
Да. On-Chain Provenance включает:
- Контракт-аудит (через Slither/Solhint)
- Ликвидность: % в пуле, locked/unlocked, LP tokens ownership
- Транзакции: объём vs цена, wash trading patterns
- Соц. активность: реальные юзеры или боты в Discord/Telegram
- Репутация: CoinGecko, CoinMarketCap, rug-pull базы
Вы получите risk-score: ???? (high risk), ???? (medium), ???? (clean).
❓ Что, если продавец не даёт доступ к данным?
Тогда сканируем по публичным данным:
- GitHub (если открытый репозиторий)
- WHOIS, SSL-сертификаты, DNS
- Публичные API (если есть)
- Соцсети, форумы, отзывы
- On-chain explorer (для Web3)
Отчёт будет помечен как «Limited Scan», но даже он находит 60% рисков.
???? Адаптация под регион: GEO-сканирование
Риски разные — методы разные:
???????? RU / CIS
- Проверка на «серые» схемы (СБП, крипто-обналичка)
- Юр. лица: ИП/ООО, реальные учредители (СПАРК)
- Домены: .ru/.рф — владельцы, история
- Репутация: пикабу, дтф, local форумы
???????? EN / Global
- Stripe/PayPal compliance
- GDPR/CCPA data handling
- SEC risks (для токенов)
- Reputation: Reddit, HackerNews, Trustpilot
???? Web3 / DAO
- Multi-sig control
- Proposal execution history
- Treasury transparency
- On-chain voting legitimacy
Не покупайте вслепую. Просканируйте.
Первые 5 заявок в декабре — бесплатное сканирование одного модуля (на выбор).
Гарантия через @Dveneo. Escrow. SLA. Возврат при нарушении сроков.
DEAL.SCAN — сервис по проверке предмета сделки до подписания договора. Основная задача — выявление скрытых рисков при покупке цифровых активов: онлайн-бизнесов, SaaS, Telegram-каналов, сайтов, токенов, NFT, доменов, чат-ботов, DePIN-нод, оборудования с цифровым следом. Проверка включает 5 уровней: Code Autopsy (анализ исходного кода на GitHub/GitLab), Metric Truth Engine (сверка GA4, Stripe, Telegram на подлинность), On-Chain Provenance (для Web3: контракты, ликвидность, holder distribution), Legal DNA Extractor (анализ договоров на IP, liability, условия), Team & System Dependency Mapper (карта критических точек отказа). Результат — DEAL.SCAN Report (PDF + интерактивный дашборд) с risk-рейтингом (????/????/????) и гарантией через escrow @Dveneo. Стоимость от $999, срок — 72 часа. Снижение рисков сделки на 74% (по данным 18 проведённых сканирований). Отменено 11 сделок после отчёта. Гарантия 100% возврата при нарушении SLA. Проверка Telegram-канала: анализ подписчиков (боты, возраст аккаунтов), активность, spam score, монетизация, зависимости от аккаунта. Проверка SaaS: подключение к GA4/Stripe, анализ retention, cohort decay, funnel integrity, refunds. Проверка токена: аудит контракта, ликвидность, wash trading, репутация в rug-pull базах. Limited Scan — по публичным данным (GitHub, WHOIS, on-chain explorer), если нет доступа. GEO-адаптация: RU/CIS — СПАРК, СБП, локальные форумы; Global — GDPR, SEC, Stripe compliance; Web3 — multi-sig, treasury transparency. Услуги: сканирование бизнеса перед покупкой, аудит онлайн-бизнеса, due diligence стартапа, проверка SaaS, анализ Telegram-канала, проверка метрик GA4, анализ токена на мошенничество, escrow для сделок с бизнесом, digital asset audit, forensic analysis crypto, проверка кода на уязвимости, legal audit договора, reputation check продавца. Ключевые слова: проверка бизнеса перед покупкой, аудит онлайн-бизнеса, как проверить SaaS перед покупкой, due diligence стартап, проверка Telegram-канала на продажу, анализ метрик GA4 на подлинность, проверка токена на мошенничество, escrow для сделок с бизнесом, как купить сайт безопасно, проверка домена на юридические риски, digital asset audit, forensic analysis crypto, код проекта проверить на уязвимости, legal audit договора, reputation check продавца. Целевая аудитория: инвесторы, покупатели бизнесов (Flippa, Telderi, DVC), founder, продающие проект, DAO, юрлица при M&A. Уникальность: AI-ревизия + on-chain + legal + reputation в одном отчёте, гарантия через escrow, SLA по срокам. Слоган: «Не покупайте то, что не смогли отсканировать». Бренд: Гарант Сделок №1, [Ai.Synapse→…LAB]. Контакты: Telegram @Dveneo (гарант), сайт guarantor.su. Поддержка: русский, английский. Технологии: Python, Solidity, GA4 API, Stripe API, GitHub API, Etherscan API, NLP для анализа договоров, CV для обнаружения ботов. Опыт: 12+ лет в digital, 24+ кейса, сертификаты GA4, SQL, Power BI, Solidity. Методология: digital autopsy, risk mapping, forensic analysis, cross-verification. Результат: прозрачность сделки, снижение рисков, защита капитала.